Saturday 17 June 2017

Moving Average Chart Qualitätskontrolle


Der exponentiell gewichtete Moving Average (EWMA) ist eine Statistik zur Überwachung des Prozesses, der die Daten in einer Weise mittelt, die den Daten weniger und weniger Gewicht verleiht, da sie zeitlich weiter entfernt werden. Vergleich der Shewhart-Kontrollkarte und der EWMA-Kontrolltafeltechniken Für die Shewhart-Chartsteuerungstechnik hängt die Entscheidung über den Stand der Kontrolle des Prozesses zu jeder Zeit (t) allein von der aktuellsten Messung aus dem Prozess ab und natürlich, Der Grad der Richtigkeit der Schätzungen der Kontrollgrenzen aus historischen Daten. Für die EWMA-Steuerungstechnik hängt die Entscheidung von der EWMA-Statistik ab, die ein exponentiell gewichteter Durchschnitt aller bisherigen Daten einschließlich der letzten Messung ist. Durch die Wahl des Gewichtungsfaktors (Lambda) kann das EWMA-Steuerungsverfahren auf eine kleine oder allmähliche Drift im Prozess empfindlich gemacht werden, während das Shewhart-Steuerungsverfahren nur dann reagieren kann, wenn der letzte Datenpunkt außerhalb einer Kontrollgrenze liegt. Definition von EWMA Die Statistik, die berechnet wird, ist: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2, ldots ,, n. Wo (mbox 0) ist der Mittelwert der historischen Daten (Ziel) (Yt) ist die Beobachtung zum Zeitpunkt (t) (n) ist die Anzahl der zu überwachenden Beobachtungen einschließlich (mbox 0) (0 Interpretation der EWMA-Kontrollkarte Die rot Punkte sind die Rohdaten, die die gezackte Linie ist die EWMA-Statistik im Laufe der Zeit. Die Grafik sagt uns, dass der Prozess in der Steuerung ist, weil alle (mbox t) zwischen den Kontrollgrenzen liegen, aber es scheint ein Trend nach oben für die letzten 5 zu sein Perioden, die zur Ableitung von Ober - und Untergrenzen verwendet werden. Kontrollkarten für einzelne Messungen, zB die Stichprobengröße 1, verwenden den Bewegungsbereich von zwei aufeinanderfolgenden Beobachtungen zur Messung der Prozessvariabilität. Der Bewegungsbereich ist definiert als MRi xi - x Der Absolutwert der ersten Differenz (zB die Differenz zwischen zwei aufeinanderfolgenden Datenpunkten) der Daten. Analog zum Shewhart-Kontrollschema kann man sowohl die Daten (die Einzelpersonen) als auch die Bewegungsstrecke darstellen Beobachtung Für die Kontrollkarte für einzelne Messungen sind die gezeichneten Linien: beginnen UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. Ende, wo (Bar) ist der Durchschnitt aller Individuen und (Overline) ist der Durchschnitt aller bewegten Bereiche von zwei Beobachtungen. Denken Sie daran, dass jeder oder beide Mittelwerte durch einen Standard oder ein Ziel ersetzt werden können, falls vorhanden. (Anmerkung: 1.128 ist der Wert von (d2) für (n 2) Beispiel für den Bewegungsbereich Das folgende Beispiel veranschaulicht das Kontrollschema für einzelne Beobachtungen, ein neuer Prozess wurde untersucht, um die Durchflussrate zu überwachen. Die ersten 10 Chargen führten dazu Ist ein gleitendes Mitteldiagramm Eine Art von zeitgewichtetem Kontrolldiagramm, das den ungewichteten gleitenden Durchschnitt über die Zeit für einzelne Beobachtungen aufzeichnet. Dieses Diagramm verwendet Kontrollgrenzen (UCL und LCL), um festzustellen, wann eine Out-of-Control-Situation aufgetreten ist (MA) Diagramme sind effektiver als Xbar-Diagramme bei der Erkennung kleiner Prozessverschiebungen und sind besonders nützlich, wenn es nur eine Beobachtung pro Untergruppe gibt. Allerdings sind EWMA-Charts in der Regel über MA-Charts bevorzugt, weil sie die Beobachtungen abwägen Einzelne Messungen oder Untergruppen bedeutet Bewegungsdurchschnitte werden aus künstlichen Untergruppen berechnet, die aus aufeinanderfolgenden Beobachtungen entstehen. Beispiel für eine gleitende Durchschnittskarte Ein Hersteller von Zentrifugenrotoren will den Durchmesser aller Rotoren verfolgen, die während einer Woche produziert werden. Die Durchmesser müssen dem Ziel nahe sein, denn auch kleine Verschiebungen verursachen Probleme. Die Punkte scheinen sich zufällig um die Mittellinie zu ändern und befinden sich innerhalb der Kontrollgrenzen. Allerdings gibt es einen Punkt, der nahe an die Kontrollgrenze kommt, die Sie vielleicht untersuchen möchten.

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